赴美国参加国际光学工程学会医学影像会议 (SPIE Medical Imaging 2018) 总结

美国国际光学工程学会医学影像会议于2018210日到215日于德克萨斯州的休斯顿召开。医学影像处理分析与可视化实验室(MIPAV Lab)本次共有8篇论文接收,其中6篇墙报交流,2篇口头报告。我的论文“OIPAV: An Integrated Software System for Ophthalmic Image Processing, Analysis and Visualization”被会议接收,选为墙报交流,受邀参加会议进行学术交流。

国际光学工程学会 (Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers, SPIE)成立于1955年,是致力于光学、光子学和电子学领域的研究、工程和应用的著名专业学会。作为一个非赢利性组织,SPIE在全球大约有15000名会员。学会每年举办超过350次的国际性技术研讨会以及各种短期课程和教学活动,所形成的会议文献反映了相应专业领域的最新进展和动态,具有极高的学术价值。其中的医学影像会议(Medical Imaging Conference)荟萃了全球主要物理学家、研究人员和科学家在图像处理、感知、分割、配准以及数字病理学、断层扫描、计算机辅助诊断以及超声等方面的最新进展和成果,是医学影像领域的年度盛会。而休斯顿作为美国第四大城市,不仅是著名的工业城市,在医疗领域也有很深的研究背景与资源。这座城市有着全美密度最高的临床护理设施,发达的基础科学与转换研究。得益于靠近德克萨斯州医学中心的地理位置,休斯顿一直是医疗研究及医学护理的中心。城市里的MD Anderson 肿瘤中心,莱斯大学,休斯顿大学有着顶级研究水平。这里的医学研究和进展将直接影响到成像技术,可穿戴传感器,深度学习,精准医疗,数字病理学等各方面的应用。因此,2018SPIE Medical Imaging在休斯顿召开,可说是珠联璧合。

此次会议在万豪酒店举办,为期5天(210日为收费课程)。大会涉及图像处理(Image Processing),计算机辅助诊断(Computer-Aided Diagnosis),在分子、结构、功能成像上生物医学应用(Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging)9大主题。整个大会共有11个特邀报告,2个海报讲习会,多个研讨会及数百场口头论文报告,名家荟萃,成果斐然,一场场精彩的报告令人目不暇接。我重点听了以上三个主题的大会报告,并作了较为详细的记录。

本次会议举办地:休斯顿万豪酒店(Marriott Marquis Houston

 

特邀报告时长1小时,特邀专家就医学影像的某一个研究领域或方向进行提纲挈领的总结和指导。令人印象深刻的是第一天参加的第一场特邀报告Learning to See, 美国印第安纳大学的Richard B. Gunderman教授别开生面地以故事的形式,借用西方小说中怪物Frankenstein,来描述我们的视觉是如何学习得到的以及在培养这项非凡能力过程中如何衡量科学、技术、艺术的作用。来自谷歌研究中心的Martin Stumpe针对病理学作了“Advancing Cancer Diagnostics with Deep Learning”的精彩报告。在病理学上,从活体组织中得出肿瘤诊断对人类来说非常具有挑战性的任务,产生的过诊和欠诊使得治疗效果不理想。然而目前深度学习的突破,基于云的大量数据获得,及最近FDA批准的第一张全滑动图像扫描仪进行初步诊断方面的进展为数字病理学的新纪元奠定了基础。Martin Stumpe讨论用深入学习以提高癌症诊断的准确性和可用性的可能,并重点回顾了最近实现这一目标的一些进展。讲座严谨而内容充实,使人受益匪浅。

 

Richard B(USA). Gunderman: Learning To See

 

 

口头论文报告每场20分钟,由来自全球各地的研究人员上台讲述提交论文中的工作,详细阐述实验的方法和步骤,并在最后环节回答问题。我也上台代表MIPAV实验的同学在分子影像的分会场做了两篇题为“Evaluation of chemotherapeutic response of temozolomide in orthotopic glioma using bioluminescence tomography”“A fast reconstruction algorithm for fluorescence molecular tomography via multipath subspace pursuit method”的口头报告。更帮助上海大学的相关实验室在创新成像及应用的分会场做了两场关于超分辨率超声成像的口头报告。连续几天下来,不仅学习到了不少自己研究方向的知识,也对其他方向内容有所了解,更锻炼了自己的听力和口头表达能力,提升巨大。

 

Holger R. Roth(Japan): Towards dense volumetric pancreas segmentation in CT using 3D fully convolutional networks

 

上台演讲

 

海报交流分布在两天的晚上,时长90分钟。偌大的会场内人流涌动,论文作者事先把研究内容的海报打印张贴出来,参观者可以随意挑选感兴趣的海报与作者交流海报中的相关方法和主要创新点,最后还会由专家评委评出最佳论文奖。在演讲论文海报之外,我也积极主动地在会场内参观大家的海报。个人感受应用创新的要略多于方法创新,而传统方法和目前流行的机器学习、深度学习则是各占半壁江山,各擅其场。2场海报交流下来,国外的学者对我们实验室的工作内容有了比较详细的了解,并产生了浓厚的兴趣和合作意向。我们相互交换了联系方式,约定保持后续的联系。

海报讨论现场

获奖海报作品

与自己的海报合影

 

会议虽然只有短短的5天,但大大开阔了我的眼界,锻炼了我的英语听写及口头演讲的能力,更提高了我的学术热情及学术自信。总体而言,国内的科研和学术水平与国外相比略有差异,但从会议展示的成果来看,这个差距显然在不断减小。我们应该对自己的学术水平自信,通过努力,完全可以成为世界一流的学术平台。

感谢学校及学院提供奖学金资助,也感谢陈老师给予我宝贵的机会出国参加学术进行学术交流。第一次孤身一人远赴海外参加国际会议,心情不免紧张而又激动。在开会的几天中,我牢记这陈老师的教导,认真聆听大会报告,积极主动与国外专家学者交流,虚心学习,努力在国际同行中展示新时代苏州大学学术的良好学术素养。

“养天地正气,法古今完人”书院有径,学海无涯。愿与大家一起勤奋努力,不断学习,勇攀高峰!